Ciência da Computação - The Morning: O que os Nobels da IA nos ensinam sobre a humanidade.
- Ranjel Ferreira de Miranda
- 14 de out. de 2024
- 4 min de leitura
Observadores de tecnologia têm se tornado cada vez mais vocais nos últimos anos sobre a ameaça que a inteligência artificial representa para a variedade humana. Modelos de IA podem escrever e falar como nós, desenhar e pintar como nós, nos esmagar no xadrez e no Go. Eles expressam um simulacro enervante de criatividade, principalmente no que diz respeito à verdade.
A IA também está chegando para a ciência, como os Prêmios Nobel desta semana pareciam ansiosos para demonstrar. Na terça-feira, o Prêmio Nobel de Física foi concedido a dois cientistas que ajudaram os computadores a “aprender” mais próximo da maneira como o cérebro humano faz. Um dia depois, o Prêmio Nobel de Química foi para três pesquisadores por usarem IA para inventar novas proteínas e revelar a estrutura das existentes — um problema que deixou os biólogos perplexos por décadas, mas que poderia ser resolvido pela IA em minutos.
Um homem de terno azul-marinho fazendo uma apresentação em frente a uma tela grande.
O Comitê Nobel de Química anunciou os vencedores na semana passada. Jonathan Nackstrand/Agence France-Presse — Getty Images
Cue the grousing: Isto era ciência da computação, não física ou química! De fato, dos cinco laureados na terça e quarta-feira, sem dúvida apenas um, o bioquímico da Universidade de Washington David Baker, trabalha na área em que foi premiado.
Os Nobels científicos tendem a premiar resultados concretos em vez de teorias, descoberta empírica em vez de ideia pura. Mas esse esquema também não se sustentou este ano. Um prêmio foi para cientistas que se inclinaram para a física como uma base sobre a qual construir modelos de computador usados para nenhum resultado inovador em particular. Os laureados na quarta-feira, por outro lado, criaram modelos de computador que fizeram grandes avanços na bioquímica.
Essas foram realizações notáveis e fundamentalmente humanas, com certeza. Mas o reconhecimento do Nobel ressaltou uma perspectiva assustadora: de agora em diante, talvez os cientistas apenas criem as ferramentas que fazem os avanços, em vez de fazer o trabalho revolucionário eles mesmos ou mesmo entender como ele surgiu. A inteligência artificial projeta e constrói centenas de Notre Dames e Hagia Sophias moleculares, e um pesquisador recebe um tapinha por inventar a pá.
Um prêmio antigo em um mundo novo
Mas conceda aos humanos o que lhes é devido. A ciência sempre envolveu ferramentas e instrumentos, e nossa relação com eles se tornou mais complexa com sua sofisticação. Poucos astrônomos olham para o céu atualmente, ou mesmo colocam um olho em um telescópio. Sensores na Terra e no espaço "observam", reunindo resmas alucinantes de dados; programas de computador analisam e analisam padrões familiares e estranhos; e uma equipe de pesquisadores os examina, às vezes do outro lado do mundo. Os céus são pixels em um monitor. Quem é o dono da descoberta? Onde a máquina termina e o humano começa?
Se alguma coisa, ao destacar o papel da IA na ciência, o Comitê Nobel ressaltou o anacronismo que seu reconhecimento se tornou. Os prêmios concebidos por Alfred Nobel em 1895 recompensaram uma certa visão romântica da ciência: o gênio solitário (tipicamente masculino) plantando bandeiras nos continentes da Física, Química e Medicina. Mas os problemas atuais do mundo, desde mudanças climáticas e insegurança alimentar até câncer e extinção, não respeitam esses limites. Raro é o biólogo ou químico puro; cada vez mais comum é o geoquímico, o paleogenômico, o teórico evolucionista computacional, o astrobiólogo.
A IA está apenas borrando essas divisões ainda mais. Richard Socher, o presidente-executivo da You.com e outro padrinho da IA, argumentou que a maior contribuição da tecnologia virá à medida que ela vincula e explora os bancos de dados de disciplinas até então díspares, da cristalografia à neurociência, para forjar novas e inesperadas colaborações entre cientistas.
“Entre” é a palavra-chave. A ciência é cada vez mais um esforço de equipe, uma realidade linda e essencial que os Nobels, com suas regras e categorias rígidas, não conseguem celebrar adequadamente. “É lamentável que, devido aos estatutos da Fundação Nobel, o prêmio tenha que ir para no máximo três pessoas, quando nossa maravilhosa descoberta é o trabalho de mais de mil”, disse Kip Thorne, físico do Caltech, após ganhar o Prêmio Nobel de Física em 2017.
E se o Comitê Nobel agora está recompensando as contribuições da IA, ele não deveria também reconhecer os pesquisadores cujos resultados ele aprendeu? Para resolver o problema da estrutura da proteína, AlphaFold, a IA que levou ao prêmio de Química deste ano, foi treinada em um banco de dados encapsulando o trabalho de mais de 30.000 biólogos.
Nenhum humano pode existir sozinho — e nossas máquinas definitivamente não podem, pelo menos não ainda. O que elas fazem com seu tempo reflete as escolhas feitas por nós. O que elas descobrem com ele é uma destilação do que nós mesmos aprendemos, ou esperamos aprender. A IA somos nós: uma grande amostra da humanidade, uma soma melhor de partes do que até agora conseguimos montar cada uma por conta própria. Isso vale um prêmio ou dois.
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